Grootschalige orthofotomozaïek (grondresolutie: 10cm) van de digitale luchtopnamen die, in het kader van het Digitaal Hoogtemodel Vlaanderen II (DHMV-II), gelijktijdig met de LiDAR-hoogtegegevens zijn ingewonnen. Deze opdracht verloopt in 2 fasen: eerst het realiseren van digitale fotografische luchtopnamen in het wintervliegseizoen met een grondresolutie beter dan 10cm en, vervolgens, de productie van een orthofotomozaïek met grondresolutie van 10cm. Dit product is een compilatie van de orthofotomozaïeken (winteropnamen) die voor ieder deel van dit gebied in de periode 2013-2015 ingewonnen zijn. Het product wordt aangevuld met een dataset 'vliegdagcontour' die voor ieder deel van de compilatie de opnamedatum weergeeft.

Deze dataset bevat de LiDAR puntenwolken die, in het kader van het Digitaal Hoogtemodel Vlaanderen I(DHMV I), werden ingewonnen. De brondata voor het digitaal hoogtemodel (DHM) Vlaanderen werd opgenomen in de periode 2001 - 2004 via laseraltimetrie (LIDAR opnamen). Deze brondata bevat de originele LiDAR punten behorende tot zowel het maaiveld als het niet-maaiveld. De gemiddelde densiteit bedraagt 1 punt per 4m². De originele bestanden werden oorspronkelijk opgeleverd als ruwe ASCI x, y, z puntenlijsten, die apart gegroepeerd waren per vluchtstrook en per maaiveld of niet-maaiveld klasse. Nu worden de brondata aangeboden in het LAS-formaat via de data hosting services van de BeeldVerwerkingsKeten GDI-Vlaanderen(BVK) binnen het AIV programma EODaS (Earth Observation Data Science). Het LAS formaat laat toe om de data in hokken van 500 x 500 meter te verdelen waarbij de informatie van o.a. de classificatie (maaiveld, klasse 1 en niet-maaiveld / niet-geclassifieerd klasse 2), de vluchtstrooknummering en de vliegdatum in het LAS formaat zelf wordt opgeslagen. Deze data wordt aangeboden via de EODaS OpenLidar applicatie, https://remotesensing.vlaanderen.be/apps/openlidar/ Meer achtergrondinformatie is te vinden op https://overheid.vlaanderen.be/informatie-vlaanderen/producten-diensten/earth-observation-data-science