Standaardafwijking GHG

Deze kaartlaag geeft een gebiedsdekkende inschatting van de onzekerheid (standaardafwijking) op de gemiddeld hoogste (GHG) grondwaterstanden in Vlaanderen, uitgedrukt in meter (m). De kaart is opgesteld op basis van meer dan 5000 meetpunten (meetgegevens uit de periode 2010–2024) en 60 verklarende kaartlagen via een machine learning-model (CatBoost). De resolutie van de rasterkaart is 10 x 10 meter. De kaart is bedoeld voor gebruik in verkennende analyses waar info over grondwaterstandskarakteristieken nodig is.

Beperkingen:

• Niet geschikt voor exacte lokale toepassingen of ontwerpstudies

• Minder betrouwbaar in gebieden met diepe grondwaterstanden of sterke menselijke beïnvloeding

Rapport: Van de Velde, J., Franken, T. en Wolfs, V. (2025). Opstellen van GxG-kaarten voor Vlaanderen: eindrapport. Studie in opdracht van het Departement Omgeving en de Vlaamse Milieumaatschappij, 93 pp.

beschikbaar via:

o https://vmm.vlaanderen.be/publicaties/opstellen-van-gxg-kaarten-voor-vlaanderen

o https://archief.algemeen.omgeving.vlaanderen.be/xmlui/handle/acd/1144532

Alternatieve titel: Onzekerheid op GHG [m] met resolutie 10 m, gebaseerd op gegevens van 2009 t.e.m. 2024

Versiedatum (Wijzigingsdatum): 2025-11-05

Versiedatum (Creatiedatum): 2025-06-16

Versiedatum (Publicatiedatum): 2025-07-18

Identifier: f39e0937-1f10-4b96-8c27-da706fecaf39

Doel van vervaardiging: Kartering van de GxG-waarden in Vlaanderen

Status: compleet

verdeler

Databank Ondergrond Vlaanderen (DOV)

Technologiepark-Zwijnaarde 68, Gent, 9052, België

+32 9 240 75 93

https://www.dov.vlaanderen.be

uitgever

Ondersteunend Centrum Databank Ondergrond Vlaanderen

Technologiepark-Zwijnaarde 68, Gent, 9052, België

+32 9 240 75 93

https://www.dov.vlaanderen.be

beheerder

Vlaamse overheid - Vlaamse MilieuMaatschappij

Dokter de Moorstraat 24-26, Aalst, 9300, België

+32 5 372 62 10

https://www.vmm.be

eigenaar

Vlaamse overheid - Vlaamse MilieuMaatschappij

Dokter de Moorstraat 24-26, Aalst, 9300, België

+32 5 372 62 10

https://www.vmm.be

beheerder

Vlaamse overheid, Departement Omgeving, Vlaams Planbureau voor Omgeving (VPO)

Koning Albert II-laan 20 bus 8, Brussel, 1000, België

https://www.omgevingvlaanderen.be

eigenaar

Vlaamse overheid, Departement Omgeving, Vlaams Planbureau voor Omgeving (VPO)

Koning Albert II-laan 20 bus 8, Brussel, 1000, België

https://www.omgevingvlaanderen.be

beheerder

Ondersteunend Centrum Databank Ondergrond Vlaanderen

Technologiepark-Zwijnaarde 68, Gent, 9052, België

+32 9 240 75 93

https://www.dov.vlaanderen.be

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0

GEMET - Concepten, versie 2.4

ondergrond
grondwater

INSPIRE - Spatial scope

Regionaal

GDI-Vlaanderen Trefwoorden

Zoekwoorden

DOV
Vlaanderen
Ondergrond
Databank Ondergrond Vlaanderen
VMM
Departement Omgeving
VPO

Beschrijving: Geen beperkingen op vrij gebruik

(Juridische) toegangsbeperking: anders

Overige beperkingen: geen beperkingen

(Juridische) gebruiksbeperking: anders

Overige beperkingen: In uitvoering van het Vlaamse decreet voor hergebruik van overheidsinformatie, is het hergebruik geregeld d.m.v. de Modellicentie voor gratis hergebruik. Dit betekent dat elk commercieel of niet-commercieel hergebruik voor onbepaalde duur is toegelaten, zonder dat daar kosten aan verbonden zijn. Als enige gebruiksvoorwaarde geldt een bronvermeldingsplicht.

Overige beperkingen: Bij het gebruik van de informatie die DOV aanbiedt, dient steeds volgende standaardreferentie gebruikt te worden: Databank Ondergrond Vlaanderen - (vermelding van de beheerder en de specifieke geraadpleegde gegevens) - Geraadpleegd op dd/mm/jjjj, op https://www.dov.vlaanderen.be

Overige beperkingen: Volgende aansprakelijkheidsbepalingen gelden.

Overige beperkingen: Toegang en gebruik voor het uitvoeren van taken van algemeen belang, op niveau van Vlaamse overheidsinstanties is geregeld door het Besluit van de Vlaamse Regering met de regels voor toegang en gebruik van geografische gegevensbronnen toegevoegd aan de GDI, door deelnemers GDI-Vlaanderen. Dit gebruik is kosteloos.

Overige beperkingen: Toegang en gebruik voor het uitvoeren van taken van algemeen belang door niet-Vlaamse overheidsinstanties is geregeld door het Besluit van de Vlaamse Regering met de regels voor toegang en gebruik van geografische gegevensbronnen toegevoegd aan de GDI, door overheidsdiensten die geen deelnemer zijn aan GDI-Vlaanderen. Dit gebruik is kosteloos.

Ruimtelijk schema dataset(serie): grid

Grondresolutie: 10.00 meter

Taal: Nederlands; Vlaams

Categorie(en)

Geo wetenschappelijke data

Code: EPSG:31370

Distributieformaat

Naam	Versie
GeoTIFF	1.0

Verdeler

verdeler

Databank Ondergrond Vlaanderen (DOV)

Technologiepark-Zwijnaarde 68, Gent, 9052, België

+32 9 240 75 93

https://www.dov.vlaanderen.be

Prijsinformatie: Gratis

Online bronnen

ghg_mmv_stdev ( OGC:WMS )

WMS-endpoint Standaardafwijking GHG

Online bronnen

ghg_mmv_stdev ( OGC:WMS-1.3.0-http-get-capabilities )

WMS-capabilities Standaardafwijking GHG

Online bronnen

ghg_mmv_stdev ( OGC:WMS-1.3.0-http-get-map )

WMS-map Standaardafwijking GHG

Online bronnen

ghg_mmv_stdev ( OGC:WCS )

WCS-endpoint Standaardafwijking GHG

Online bronnen

gxg:ghg_mmv_stdev ( OGC:WCS-2.0.1-http-get-capabilities )

WCS-capabilities Standaardafwijking GHG

Online bronnen

ghg_mmv_stdev ( OGC:WCS-2.0.1-http-get-coverage )

WCS-coverage Standaardafwijking GHG

Online bronnen

ghg_mmv_stdev ( GLG:KML-2.0-http-get-map )

KML Standaardafwijking GHG

Niveau kwaliteitsinformatie: dataset

Resultaat

Titel: VERORDENING (EU) Nr. 1089/2010 VAN DE COMMISSIE van 23 november 2010 ter uitvoering van Richtlijn 2007/2/EG van het Europees Parlement en de Raad betreffende de interoperabiliteit van verzamelingen ruimtelijke gegevens en van diensten met betrekking tot ruimtelijke gegevens

Versiedatum (Publicatiedatum): 2010-12-08

Uitleg: Zie vermelde specificatie

Conform verklaard: Ja

Algemene beschrijving herkomst: Deze dataset is samengesteld door een gradient tree boosting algoritme (Catboost) toe te passen op grondwatergegevens van meer dan 5000 filters verspreid over Vlaanderen, in combinatie met 60 potentiële verklarende variabelen. Hierbij zijn de grondwatergegevens geselecteerd op kwaliteit en vervolgens verder verwerkt met o.a. de Python-package Pastas. Door Catboost met de loss functie RMSEWithUncertainty te trainen, is het mogelijk om de onzekerheid te bepalen.