De Vlaamse gemeentelijke demografische vooruitzichten 2021-2040 van Statistiek Vlaanderen maken een inschatting van de evolutie van de bevolking en van de huishoudens voor 299 gemeenten van het Vlaamse Gewest. Het aantal inwoners in Herstappe is te klein om op te nemen in de vooruitzichten.

The "VMM - Rat control occurrences in Flanders, Belgium" dataset is an occurrence dataset published by Flanders Environment Agency (VMM). The dataset is assembled by the VMM to monitor and control pest organisms in Flanders from 2016 onwards. It mainly includes observations of muskrats and brown rats, but other animal and plant pest species are included as well. Here it is published as a standardized Darwin Core Archive and includes for each occurrence record: an occurrenceID, scientific name, number of individuals (optional), date and location. Issues with the dataset can be reported at https://github.com/riparias/vmm-rattenapp-occurrences/issues. We have released this dataset under a Creative Commons Attribution license. We would appreciate it if you follow the INBO norms for data use (https://www.inbo.be/en/norms-data-use) when using the data. If you have any questions regarding this dataset, don't hesitate to contact us via the contact information provided in the metadata or via opendata@inbo.be.

Waarnemingen.be - Non-native animal occurrences in Flanders and the Brussels Capital Region, Belgium is a species occurrence dataset published by Natuurpunt and described (v1.2) in Swinnen et al. (2018, https://doi.org/10.3391/bir.2018.7.3.17). The dataset contains over 900,000 occurrences of non-native animal species, recorded by volunteers (citizen scientists), mainly since 2008. The occurrences are derived from the database http://www.waarnemingen.be, hosted at the nature conservation NGO Natuurpunt in collaboration with Stichting Natuurinformatie. Standardized information regarding the occurrence's sex, lifeStage, reproductiveCondition, behavior, occurrenceRemarks, and samplingProtocol is included as well. Generalized and/or withheld information: since dataset v1.4 location information is no longer generalized to grid cells, but provided as the original decimalLatitude/Longitude and coordinateUncertaintyInMeters for all occurrences. Observer name, toponyms, and photographs are not included in the published dataset, but are known in the source database. To allow anyone to use this dataset, we have released the data to the public domain under a Creative Commons Zero waiver (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/). We would appreciate however, if you read and follow these norms for data use (http://www.natuurpunt.be/normen-voor-datagebruik) and provide a link to the original dataset (https://doi.org/10.15468/k2aiak) whenever possible. If you use these data for a scientific paper, please cite the dataset following the applicable citation norms and/or consider us for co-authorship. We are always interested to provide more information or know how you have used the data, so please contact us via the contact information provided in the metadata or natuurdata@natuurpunt.be. The publication of this dataset is supported by INBO and funded by Research Foundation - Flanders (FWO) as part of the Belgian contribution to LifeWatch.

Waarnemingen.be - Non-native plant occurrences in Flanders and the Brussels Capital Region, Belgium is a species occurrence dataset published by Natuurpunt and described (v1.2) in Swinnen et al. (2018, https://doi.org/10.3391/bir.2018.7.3.17). The dataset contains over 700,000 occurrences of non-native plant, algae and fungi species, recorded by volunteers (citizen scientists), mainly since 2008. The occurrences are derived from the database http://www.waarnemingen.be, hosted at the nature conservation NGO Natuurpunt in collaboration with Stichting Natuurinformatie. Standardized information regarding the occurrence's sex, reproductiveCondition, behavior, occurrenceRemarks, and samplingProtocol is included as well. Generalized and/or withheld information: since dataset v1.4 location information is no longer generalized to grid cells, but provided as the original decimalLatitude/Longitude and coordinateUncertaintyInMeters for all occurrences. Observer name, toponyms, and photographs are not included in the published dataset, but are known in the source database. To allow anyone to use this dataset, we have released the data to the public domain under a Creative Commons Zero waiver (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/). We would appreciate however, if you read and follow these norms for data use (http://www.natuurpunt.be/normen-voor-datagebruik) and provide a link to the original dataset (https://doi.org/10.15468/smdvdo) whenever possible. If you use these data for a scientific paper, please cite the dataset following the applicable citation norms and/or consider us for co-authorship. We are always interested to provide more information or know how you have used the data, so please contact us via the contact information provided in the metadata or natuurdata@natuurpunt.be. The publication of this dataset is supported by INBO and funded by Research Foundation - Flanders (FWO) as part of the Belgian contribution to LifeWatch.

Evolutie van het aantal goedgekeurde VZA-dossiers (Vlaams Zorgkrediet) geaggregeerd per maand en uitgesplitst volgens de volgende kenmerken: sector, geslacht, leeftijd, provincie, motief en onderbrekingstype.Ter info: het aantal dossiers is geaggregeerd per maand: dus je krijgt per maand een aantal records uitgesplitst volgens de kenmerken: sector, geslacht, leeftijd, provincie, motief en onderbrekingstype met daarbij telkens het aantal dossiers.De filters die je voor deze dataset kan gebruiken, slaan dan ook op het aantal records (met daarbij het aantal dossiers) en niet direct op het totaal aantal dossiers. 

Lijst van opleidingsverstrekkers en opleidingen betaald met opleidingscheques met het aantal werknemers, het aantal cheques en hun cheque-waarde geaggregeerd per jaar en uitgesplitst volgens de volgende kenmerken: naam van de opleidingsverstrekker, naam en registratienummer van de opleidingsdatabank en de geldigheidsdatum van de cheques. Goed om te wetenUnieke aantallen: Opleidingsverstrekkers en opleidingen kunnen meerdere keren voorkomen, als je het aantal unieke opleidingsverstrekkers en opleidingen wil kennen kan je een extractie naar MS Excel maken en dan een draaitabel toepassen die de "unieke aantallen" berekent voor de gevraagde kenmerken en jaar.

Lijst van geanonimiseerde OC-werknemers (opleidingcheques) met het aantal en de waarde van hun opleidingscheques geaggregeerd per jaar en uitgesplitst volgens de volgende kenmerken : geslacht, leeftijdsklasse, registratietype, scholingsgraad, woonplaats en provinciale werkplaats.Alle persoonsgegevens zijn geanonimiseerd, de werknemer_case_id is specifiek gemaakt per maatregel en is niet koppelbaar over de verschillende maatregelen heen om de persoon niet identificeerbaar te maken door verrijking a.h.v. andere datasets.Unieke werknemers: Werknemers kunnen meerdere opleidingscheques in een jaar gebruiken, als je het aantal unieke werknemers wil kennen voor opleidingscheques kan je een extractie naar MS Excel maken van OC03 en dan een draaitabel toepassen die de "unieke aantallen" berekent voor de gevraagde kenmerken en jaren.

Evolutie van het aantal en het bedrag van de uitbetaalde opleidingscheques geaggregeerd per maand en uitgesplitst volgens de volgende kenmerken: geslacht, leeftijdsklasse, registratietype en scholingsgraad.

Evolutie van het aantal goedgekeurde OC-dossiers (opleidingscheques)  geaggregeerd per maand en uitgesplitst volgens de volgende kenmerken: geslacht, leeftijdsklasse, registratietype en scholingsgraad.

Lijst van geanonimiseerde VZA-werknemers (Vlaams zorgkrediet) met het bruto uitkeringsbedrag geaggregeerd per jaar en uitgesplitst volgens de volgende werknemerskenmerken: werknemer_case_id, motief, onderbrekingstype, provincie, leeftijdsklasse, geslacht, statuut en categorie. Alle persoonsgegevens zijn geanonimiseerd, de werknemer_case_id is specifiek gemaakt per maatregel en is niet koppelbaar over de verschillende maatregelen heen om de persoon niet identificeerbaar te maken door verrijking a.h.v. andere datasets.Unieke werknemers: Werknemers kunnen meerdere dossiers Vlaams Zorgkrediet (VZA) in een jaar aanvragen, als je het aantal unieke werknemers wil kennen voor VZA kan je een extractie naar MS Excel maken van VZA05 en dan een draaitabel toepassen die de "unieke aantallen" berekent voor de gevraagde kenmerken en jaar.