Type
 

dataset

8482 record(s)
 
Type of resources
Metadata standard
standardName
Available actions
flanderskeyword
Provided by
status
Topics
Keywords
Contact for the resource
Years
Formats
protocol
domain
Representation types
Update frequencies
Scale 1:
Resolution
INSPIRE themes
From 1 - 10 / 8482
  • De Vlaamse gemeentelijke demografische vooruitzichten 2021-2040 van Statistiek Vlaanderen maken een inschatting van de evolutie van de bevolking en van de huishoudens voor 299 gemeenten van het Vlaamse Gewest. Het aantal inwoners in Herstappe is te klein om op te nemen in de vooruitzichten.

  • Data van gemeenten, postinfo & straatnamen uit het gebouwen- en adressenregister voor Vlaanderen.

  • Data van gemeenten, postinfo, straatnamen, adressen, adresPerceelKoppelingen, adresGebouweenheidKoppelingen, percelen, gebouwen en gebouweenheden uit het gebouwen- en adressenregister voor Vlaanderen.

  • Data van adressen uit het gebouwen- en adressenregister voor Vlaanderen.

  • Data van adressen, adresPerceelKoppelingen en adresGebouweenheidKoppelingen uit het gebouwen- en adressenregister voor Vlaanderen.

  • Waarnemingen.be - Non-native animal occurrences in Flanders and the Brussels Capital Region, Belgium is a species occurrence dataset published by Natuurpunt and described (v1.2) in Swinnen et al. (2018, https://doi.org/10.3391/bir.2018.7.3.17). The dataset contains over 900,000 occurrences of non-native animal species, recorded by volunteers (citizen scientists), mainly since 2008. The occurrences are derived from the database http://www.waarnemingen.be, hosted at the nature conservation NGO Natuurpunt in collaboration with Stichting Natuurinformatie. Standardized information regarding the occurrence's sex, lifeStage, reproductiveCondition, behavior, occurrenceRemarks, and samplingProtocol is included as well. Generalized and/or withheld information: since dataset v1.4 location information is no longer generalized to grid cells, but provided as the original decimalLatitude/Longitude and coordinateUncertaintyInMeters for all occurrences. Observer name, toponyms, and photographs are not included in the published dataset, but are known in the source database. To allow anyone to use this dataset, we have released the data to the public domain under a Creative Commons Zero waiver (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/). We would appreciate however, if you read and follow these norms for data use (http://www.natuurpunt.be/normen-voor-datagebruik) and provide a link to the original dataset (https://doi.org/10.15468/k2aiak) whenever possible. If you use these data for a scientific paper, please cite the dataset following the applicable citation norms and/or consider us for co-authorship. We are always interested to provide more information or know how you have used the data, so please contact us via the contact information provided in the metadata or natuurdata@natuurpunt.be. The publication of this dataset is supported by INBO and funded by Research Foundation - Flanders (FWO) as part of the Belgian contribution to LifeWatch.

  • Waarnemingen.be - Non-native plant occurrences in Flanders and the Brussels Capital Region, Belgium is a species occurrence dataset published by Natuurpunt and described (v1.2) in Swinnen et al. (2018, https://doi.org/10.3391/bir.2018.7.3.17). The dataset contains over 700,000 occurrences of non-native plant, algae and fungi species, recorded by volunteers (citizen scientists), mainly since 2008. The occurrences are derived from the database http://www.waarnemingen.be, hosted at the nature conservation NGO Natuurpunt in collaboration with Stichting Natuurinformatie. Standardized information regarding the occurrence's sex, reproductiveCondition, behavior, occurrenceRemarks, and samplingProtocol is included as well. Generalized and/or withheld information: since dataset v1.4 location information is no longer generalized to grid cells, but provided as the original decimalLatitude/Longitude and coordinateUncertaintyInMeters for all occurrences. Observer name, toponyms, and photographs are not included in the published dataset, but are known in the source database. To allow anyone to use this dataset, we have released the data to the public domain under a Creative Commons Zero waiver (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/). We would appreciate however, if you read and follow these norms for data use (http://www.natuurpunt.be/normen-voor-datagebruik) and provide a link to the original dataset (https://doi.org/10.15468/smdvdo) whenever possible. If you use these data for a scientific paper, please cite the dataset following the applicable citation norms and/or consider us for co-authorship. We are always interested to provide more information or know how you have used the data, so please contact us via the contact information provided in the metadata or natuurdata@natuurpunt.be. The publication of this dataset is supported by INBO and funded by Research Foundation - Flanders (FWO) as part of the Belgian contribution to LifeWatch.

  • Evolutie van de uitbetaalde AP (Aanmoedigingspremie) bedragen geaggregeerd per maand en uitgesplitst naar volgende kenmerken: geslacht, leeftijdscategorie, motief, onderbrekingstype, alleenstaande, sector en provincie.

  • Evolutie aantal goedgekeurde AP (Aanmoedigingspremie)-dossiers, geaggregeerd per maand en uitgesplitst volgens de volgende kenmerken: geslacht, leeftijdsklasse, provincie, motief, onderbrekingspercentage, alleenstaande en sector.

  • Lijst geanonimiseerde AP (Aanmoedigingspremie) werknemers met uitbetaalde bedrag geaggregeerd per jaar en uitgesplitst naar volgende werknemerskenmerken: werknemer_case_id, motief, onderbrekingstype, gemeente, provincie, leeftijdsklasse, geslacht, werknemer statuut en werknemer categorie.Alle persoonsgegevens zijn geanonimiseerd, de werknemer_case_id is specifiek gemaakt per maatregel en is niet koppelbaar over de verschillende maatregelen heen om de persoon niet identificeerbaar te maken door verrijking a.h.v. andere datasets.Unieke werknemers: Werknemers kunnen meerdere dossiers AP (aanmoedigingspremie)  in een jaar aanvragen, als je het aantal unieke werknemers wil kennen voor AP kan je een extractie naar MS Excel maken van AP03 en dan een draaitabel toepassen die de "unieke aantallen" berekent voor de gevraagde kenmerken en jaar.